Kamis, 10 Februari 2022

Prinsip Dasar Statistik Dalam Penelitian

Pengertian Statistik

Statistik merupakan Ilmu dan seni dalam mengolah data, menganalisis data dan memberikan kesimpulan berdasarkan data-data yang diperoleh.

Garis besar statistik

Tujuan Statistik

  1. Menyimpulkan data acak
  2. Menjelaskan data menengenai populasi yang dianalisis
  3. Mengestimasi nilai data yang tidak diketahui berdasarkan data yang dianalisis.

Manfaat Statistik Secara Umum

  1. Mengolah data agar mudah dimengerti
  2. Membuat data secara matematis dan sistematis
  3. Membuat penarikan dari suatu masalah untuk dikaji secara ilmiah




Manfaat Statistik Pada Berbagai Bidang

  1. Bidang Akuntansi. Penilaian kegiatan yang berhubungan dengan kegiatan perusahaan
  2. Bidang Manajemen. Penilaian kegiatan yang berhubungan dengan masalah pengambilan keputusan.
  3. Bidang Pemasaran. Analisis mengenai strategi pemasaran baik saat ini maupun diwaktu yang akan datang
  4. Bidang Penelitian. Memberikan cara pengumpulan, penyusunan dan hasil analisis data dalam mengambil kesimpulan

Jenis Statistik.

Berdasarkan Tujuan Analisis
  1. Statistik Deskriptif. Statistik yang berhubungan dengan pengolahan, penyajian, dan analisis data tanpa memberikan kesimpulan umum. Statistik ini secara umum dalam bentuk: Diagram, modus, grafik dan lain-lain
  2. Statistik Inferensial. Statistik dimana dalam prosesnya memungkinkan diambil kesimpulan secara umum.
Berdasarkan Jumlah Variabel
  1. Statistik Univariat. Perhitungan statistik dengan hanya memiliki satu variabel terikat
  2. Statistik Multivariat. Perhitungan statistik dengan memiliki lebih dari satu variabel terikat.
Berdasarkan Distribusi Populasi Data
  1. Statistik Parametik. Statistik berdasarkan model distribusi normal
  2. Statistik Non Parametik. Statistik berdasarkan model distribusi bebas

Konsep Penelitian

Penelitian

Penelitian merupakan kegiatan menemukan dan menguji kebenaran dari pengetahuan yang dilakukan dengan metode ilmiah.

Metode Penelitian

Metode Penelitian merupakan Kegiatan ilmiah berkaitan dengan cara kerja untuk memahami subyek atau obyek penelitian untuk menemukan jawaban yang dipertanggungjawabkan secara ilmiah

Jenis Pendekatan Dalam Penelitian

  1. Pendekatan Kuantitatif. Metode pengukuran data kuantitatif melalui perhitungan yang berasal dari sample atas survey untuk menentukan frekuensi dan  persentase.
  2. Pendekatan Kualitatif. Metode pendekatan dengan menggunakan paradigma pengetahuan berdasarkan pengalaman individu.
  3. Pendekatan Gabungan. Metode pendekatan dengan cara penggabungan antara metode kuantitatif dan metode kualitatif.

Pengertian Statistik Dalam Penelitian

Merupakan ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisis data serta pengambilan kesimpulan.

Jenis Variabel Penelitian

  1. Variabel Bebas. Variabel untuk mengamati efeknya terhadap variabel terikat.
  2. Variabel Terikat. Variabel yang diukur untuk mengetahui pengaruh dari variabel bebas.
  3. Variabel Intervening. Variabel mediasi mengacu pada proses abstrak yang tidak secara langsung diamati tetapi memiliki link diantara variabel bebas dan variabel terikat
  4. Variabel Moderating. Variabel mediasi yang sudah diidentifikasi, diukur dan dipertanggung jawabkan mempengaruhi keterkaitan variabel bebas dan variabel terikat.
  5. Variabel Control. Variabel yang menyebabkan hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat tetap konstan, variabel ini mengeliminasi dampak yang diakibatkan dari adanya variabel moderating.

Skala Pengukuran 

  1. Skala Nominal. Skala pengukuran dengan cara memberi label, simbol, lambang, atau nama pada kategori agar mudah dalam pengelompokkan data, seperti Jenis kelamin, Umur dan lain-lain
  2. Skala Ordinal. Skala pengukuran yang menyatakan peringkat antar tingkatan dalam sebuah sikap pernyataan, seperti: Sangat setuju, setuju, Biasa, Tidak setuju, Sangat Tidak Setuju.

Populasi Dan Sample

Populasi

Populasi secara sederhana dapat diartikan sebagai keseluruhan data dari subyek penelitian. Sedangkan nilai yang dihitung dari populasi disebut parameter. Metode pengumpulan data pada populasi dapat dilakukan dengan  metode sensus.

Sifat Populasi

  1. Populasi Homogen. Populasi yang memiliki unsur yang bersifat sama. Populasi ini sering digunakan pada penelitian bidang eksakta. Contoh Populasi Homogen seperti: Larutan air, cairan dan lain-lain
  2. Populasi Hiterogen. Populasi yang memiliki unsur beragam. Populasi ini sering digunakan pada penelitian sosial, karena subyeknya seringkali adalah manusia atau gejala sosial yang ada dalam kehidupan manusia.

Sample

Sample merupakan sebagian dari populasi, Dan nilai yang dihitung yang berasal dari sample disebut statistik. Metode pengumpulan data dalam sample dapat dilakukan  dengan  metode survey

Manfaat Penggunaan Sample

  1. Menghemat biaya dan waktu 
  2. Data yang diperoleh lebih cepat
  3. Cara penggunaan lebih sederhana

Langkah Penggunaan Penelitian Sampling 

  1. Menentukan besarnya populasi yang akan diteliti
  2. Mengenal kualitas populasi yang akan diteliti, apakah homogen, apakah hiterogen
  3. Menetapkan besaran sample yang akan digunakan.

Pengambilan Sample. 

Dalam buku Statistik Induktif , ( Djarwanto PS dan Subagyo, 2000), pengambilan sample terdiri dari :
  1. Random sampling, merupakan teknik pengambilan sample dimana semua populasi diberi kesempatan sama dipilih menjadi anggota sample, bisa dengan cara unduian, ordinal maupun randomisasi
  2. Non Random Sampling, merupakan teknik pengambilan sample, dimana tidak semua anggota populasi diberi kesempatan dipilih menjadi anggota sample. Cara yang dilakukan bisa dengan cara proporsional sampling atau area sampling.

Uji Normalitas.

Uji Normalitas merupakan uji variabel dalam penelitian dengan tujuan untuk mengetahui apakah sebaran data berdistribusi normal atau tidak normal.

Macam Metode Uji Normalitas.

  1. Uji Grafik
  2. Chi-square
  3. Kolmogorov Smirnov
  4. Lilliefors
  5. Shapiro Wilk

Konsep Dasar Pengujian Hipotesis. 

Hipotesis dapat dikatakan sebagai jawaban sementara dari rumusan masalah dalam penelitian.

Bentuk Rumusan Masalah

  1. Hipotesis Deskriptif, merupakan dugaan tentang variabel yang tidak membuat perbandingan atau hubungan.
  2. Hipotesis Komparatif, merupakan pernyataan yang menunjukkan dugaan nilai dalam satu variabel penelitian.
  3. Hipotesis Hubungan, Merupakan pernyataan yang menunjukkan dugaan hubungan antara dua variabel atau lebih.

Uji Validitas Dan Uji Reliabilitas

Uji validitas  atau uji ketepatan, merupakan uji untuk mengetahui apakah instrument penelitian yang diuji sudah valid atau tidak.
Sedangkan Uji Reliabilitas, merupakan uji instrumen penelitian, apakah instrumen penelitian dapat dipercaya.

Pengambilan Keputusan Uji Validitas.

Secara umum, jika uji validitas menggunakan metode Pearson Correlation, maka keputusan yang diambil adalah: Jika nilai Pearson Correlation < 0,05 bernilai negatif atau positif, maka instrumen data penelitian bisa dikatakan valid, Namun jika Pearson Correlation bernilai > 0,05, maka instrumen data penelitian dikatakan tidak valid.
Dan jika Uji Reiiabilitas menggunakan metode Cronbach's Alpha, akan diambil keputusan bahwa , jika nilai Cronbach's Alpha > 0,06, maka instrumen data penelitian dikatakan relibel ( dapat dipercaya). Jika nilai Cronbach's Alpha < 0,06, maka instrumen data penelitian dikatakan tidak relibel. 

Analisis Regresi

Analisis regresi merupakan analisis hipotesis penelitian untuk menguji  ada tidaknya pengaruh antar variabel satu dengan variabel lainnya.

Manfaat Analsis Regresi

  1. Membuat estimasi nilai rata-rata setiap variabel, baik variabel independen, maupun variabel dependen.
  2. Meramalkan nilai rata-rata variabel bebas yang didasari variabel bebas diluar jangkauan sample

Jenis Analisis Regresi

  1. Regresi Sederhana. Yaitu analisis regresi dengan satu variabel bebas untuk menjelaskan hasil dari variabel terikat
  2. Regresi berganda, Yaitu analisis regresi dengan lebih dari satu variabel bebas untuk menjelaskan hasil dari variabel terikat 

Tidak ada komentar:

Posting Komentar