Pengantar Riset Operasional Dan Linear Programming

Riset Operasional & Formulasi Pemrograman Linear

Riset Operasional

Riset Operasional adalah cara berpikir memilih keputusan terbaik. Keputusan dibuat berdasarkan data dan perhitungan sederhana, bukan berdasarkan perasaan.

Riset Operasional (RO) adalah ilmu dalam membantu mencari keputusan terbaik dalam suatu masalah dengan menggunakan data, logika, dan perhitungan. 

Konsep Dasar Riset Operasional 

Dalam dunia kerja, manajer sering dihadapkan pada pertanyaan seperti:

1. Berapa jumlah barang yang harus diproduksi?
2. Berapa jumlah karyawan yang dijadwalkan?
3. Kendaraan mana yang harus dikirim lebih dulu?
4. Bagaimana memperoleh keuntungan terbesar dengan biaya sekecil mungkin?

Tujuan Riset Operasional

1. Memperoleh keuntungan maksimum,
2. Menekan biaya
3. Memanfaatkan sumber daya ( Modal, karyawan, Peralatan ). secara optimal,
4. Meningkatkan produktivitas 

Manfaat Riset Operasional

1. Menghemat biaya: Perusahaan dapat mengetahui kombinasi produksi yang paling murah.
2. Meningkatkan keuntungan: Menentukan produk mana yang paling menguntungkan.
3. Menghemat waktu: Perencanaan menjadi lebih cepat karena menggunakan model.
4. Mengoptimalkan sumber daya: penggunaan bahan baku, tenaga kerja, mesin, dan modal.
5. Mengurangi risiko kesalahan Keputusan: Keputusan didasarkan pada data, bukan perkiraan. 

Contoh Penerapan di Perusahaan

Logistik & Rantai Pasok (Rute Terpendek):

Perusahaan ekspedisi mengatur rute pengiriman ribuan paket per hari agar penggunaan bahan bakar dan waktu tempuh armada kurir berada di titik paling minimal. 

Shift Kerja Karyawan:

Restoran cepat saji menyusun jadwal shift kasir dan koki berdasar prediksi jam-jam ramai agar layanan cepat tanpa membengkakkan biaya lembur.

Manajemen Waktu Mahasiswa Kelas Karyawan

Membagi 24 jam sehari antara jam kantor, waktu kuliah/tugas, istirahat, dan waktu untuk keluarga demi memaksimalkan nilai IPK tanpa harus sakit.

Apa itu Linear Programming ?

Salah satu metode yang digunakan dalam Riset Operasional adalah Linear Programming (Pemrograman Linear).

Linear Programming digunakan untuk mencari hasil terbaik (optimal) dengan mempertimbangkan keterbatasan sumber daya.

Tujuan Linear Programming.

1. Keuntungan maksimum
2. Biaya minimum
3. Produksi optimum.

Contoh

Berapa Produk A dan Produk B yang harus diproduksi agar keuntungan maksimum, dengan bahan baku dan jam kerja yang terbatas?

Dalam Linear Programming  terdapat:

1. Variabel keputusan : Apa yang harus ditentukan?. Contoh: jumlah Produk A dan Produk B.
2. Fungsi tujuan: Apa yang ingin dicapai?, Contoh: memaksimalkan keuntungan.
3. Kendala:  Apa yang membatasi?. Contoh: bahan baku, tenaga kerja, modal, mesin, dan waktu.

Riset Operasional sebenarnya sering ditemui dalam  kehidupan sehari hari.

Ketika mempunyai banyak pilihan tetapi sumber daya terbatas, maka harus mencari keputusan yang terbaik.

Linear Programming merupakan salah satu alat dalam Riset Operasional untuk membantu mencari keputusan.

Riset Operasional = Mencari keputusan terbaik.
Linear Programming = Mencari hasil optimal dengan berbagai keterbatasan.